Testen und Implementieren

Während des Trainings und Testens verhält sich die KI bereits wie auf der Zielhardware. Egal ob FPGA, Mikrocontroller, GPU, CPU oder TPU – wenn die Ergebnisse überzeugen, lässt sich die KI als plattformübergreifende Anwendung, HDLCode, C++-Projekt oder ONNX-/TF-/TF-Lite-Modell implementieren.

Erfassen und Beschriften

Einfach ein paar Bilder aufnehmen und labeln – ONE AI übernimmt den Rest. Schon ein kleiner Datensatz genügt, um ein voll funktionsfähiges KIModell zu erstellen. Die adaptive Architektur passt sich automatisch den Daten an.

Vorgeben und Auswählen

Nutze unseren intuitiven und visuellen Prozess, um der KI zu zeigen, was wichtig ist – welche Merkmale relevant sind, wo generalisiert werden soll und was vorhergesagt werden muss. Anhand definierter Hardware- und Leistungsanforderungen erstellt ONE AI automatisch ein passgenaues Modell.

Vorhersagen und Trainieren

Nach dem Start des Trainings generiert ONE AI automatisch ein neuronales Netzwerk – individuell zugeschnitten auf Hardware und Anwendung. Das Modell trainiert gezielt mit den bereitgestellten Daten und konzentriert sich dabei ausschließlich auf das Wesentliche.

Testen und Implementieren

Während des Trainings und Testens verhält sich die KI bereits wie auf der Zielhardware. Egal ob FPGA, Mikrocontroller, GPU, CPU oder TPU – wenn die Ergebnisse überzeugen, lässt sich die KI als plattformübergreifende Anwendung, HDLCode, C++-Projekt oder ONNX-/TF-/TF-Lite-Modell implementieren.